Datos estadísticos
TURISMO en España

Econometría. 7th December 2024 03:57

Nacional. Viajeros

Inferencia. Representación de los valores de los 25 últimos meses publicados, los mismos desplazados por la estacionalidad de 12 meses y la variación con respecto al mismo perido del año anterior.

Tendencia - Nacional. Viajeros

Inferencia. Representación de la tendencia, a largo plazo, donde se señalan los años de recesión.
Se percibe una tendencia ascendente durante los últimos 20 años,con los altibajos de las recesiones.
Mención especial ha sido el año de la pandemia (2020), donde se confinó a la población mundial y apenas hubo movilidad.

Predicción - Forecast - Nacional. Viajeros

α = 0.05 y R2 = 90.76 %

Predicción. Representación de 12 meses de la media del forecast (pronóstico o predicción), los datos de los últimos 12 meses, la variación del forecast respecto al mes del año anterior y los márgenes de tolerancia superior e inferior del forecast con un nivel de significatividad de alfa (α).

Cuanto más alejamos la predicción en el tiempo mayores son los márgenes de tolerancia y por tanto menor precisión.

El turismo tiene un ciclo muy estacional con una tendencia al alza a lo largo de los años. Está claro del valor creciente del sector turístico español, aunque las recesiones hagan mella en él, se mantiene su fortaleza.

Hay que tener en cuenta que el peso del sector turístico en España ronda el 12 % del PIB, aunque en la pandemia bajara al 5,5 %, generando cerca del 12 % también del empleo total.

Periodo Forecast - Predicción (Total)
2024M11 7,402,319.0
2024M12 6,416,009.0
2025M01 5,069,847.0
2025M02 5,961,083.0
2025M03 6,934,812.0
2025M04 8,284,470.0
2025M05 10,192,961.0
2025M06 11,263,779.0
2025M07 12,388,234.0
2025M08 13,358,917.0
2025M09 12,018,933.0
2025M10 10,785,734.0

Recesiones

2001 : Burbuja Puntocom y 11 S
2007 y 2008 : Burbuja Inmobiliaria, hipotecas subprime
2020 : Coronavirus

Notas

Vt : Valor de la serie en el periodo (Año-Mes).
Vt-12 : Valor de la serie el mes del año anterior.
Δ12V(%) : Variación en % del respecto del mes del año anterior.
Forecast - media : Valores medios del pronóstico.
alfa (α) = 0.05 (5 %), significatividad (95 % Nivel de confianza) en la predicción
R2 = Coeficiente de determinación. Grado, bondad, de ajuste de la predicción a los valores. El modelo explica en un R2 % a los valores reales.

* Datos de origen INE
** Predicción por métodos y algoritmos econométricos

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