Datos estadísticos
OCUPACIÓN y DESEMPLEO en España

Econometría. 30th November 2022 21:16

Ocupados -- Total

Inferencia. Datos en miles. Representación de los valores de los 13 Trimestres publicados, los mismos desplazados por la estacionalidad de 1 año y la variación con respecto al mismo perido del año anterior.

Podemos ver que estamos por encima de los 20 millones de ocupados y entorno a los 3 millones de desempleados, lo que arroja en torno a un 15 % de parados respecto a los ocupados en octubre de 2022.

Tendencia - Ocupados -- Total

Inferencia. Datos en miles. Representación de la tendencia,representa la integración de los datos a largo plazo, donde se señalan los años de recesión en la segunda gráfica.

La tendencia de OCUPACIÓN y EMPLEO en España se desarrolla de forma irregular, dependiendo de la categoría no podemos hacer inferencias generales, cada categoría requiere su análisis.

Por ejemplo, para los OCUPADOS por encima de 55 años, la tendencia es creciente, con lo que se presenta el clima perfecto para que este colectivo no deje de trabajar y tarde en jubilarse, lo que puede mejorar la estabilidad de las cuentas de la seguridad social a medio-largo plazo. Eso demuestra la fortaleza del colectivo de más de 55 y la prolongación de la vida laboral.

En cambio, los jóvenes son el colectivo más vulnerable y al que más le afectan las recesiones, por lo tanto, es el que más apoyo necesita pues no dejan de ser el futuro para todo, para garantizar las prestaciones sociales, mirar por sus mayores, conservar la cultura y así poder seguir existiendo como sociedad y como país. Son los que nos dan mayores alegrías a las familias y los que más contribuyen a una sociedad sana y equilibrada. Dejemos de darles la espalda y apoyémosles para salir ganando todos.

Predicción (Forecast) - Ocupados -- Total

α = 0.05 , R2 = 92.66 %

Predicción. Datos en miles. Representación del forecast (pronóstico o predicción) de 4 trimestres (la media), los datos de los últimos 4 trimestres, la variación del forecast respecto al mes del año anterior y los márgenes de tolerancia superior e inferior del forecast con un nivel de significatividad de alfa (α).

Cuanto más nos alejamos en la predicción mayores son los márgenes de tolerancia de la predicción, es decir, menos precisa es la predicción.

La OCUPACIÓN y el EMPLEO tiene un ciclo estacional (a un año) muy bajo, pero sí se perciben ciclos en la tendencia con periodos entre 5 y 7 años.

Las recesiones económicas muestran su mella en la tendencia, a pesar de las políticas que se aplican para generar estabilidad en la economía, varía mucho por sectores y por edades.

Periodo Forecast - Predicción (Total)
2022Q04 20,695.0
2023Q01 20,648.0
2023Q02 20,781.0
2023Q03 20,717.0

Recesiones

2001 : Burbuja Puntocom y 11 S
2007 y 2008: Burbuja Inmobiliaria. Hipotecas subprime
2020 : Coronavirus

Notas

Vt : Valor de la serie en el periodo (Año-Trimestre).
Vt-4 : Valor de la serie el trimestre del año anterior.
Δ4V(%) : Variación en % del respecto del trimestre del año anterior.
Forecast - media : Valores medios del pronóstico.
alfa (α) = 0.05 (5 %), significatividad (95 % Nivel de confianza) en la predicción
R2 = Coeficiente de determinación. Grado, bondad, de ajuste de la predicción a los valores. El modelo explica en un R2 % a los valores reales.

* Datos de origen INE
** Predicción por métodos econométricos

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